ex-y等于什么 xy相互独立exy等于什么

频道：教育百科日期：2023-12-31 浏览：1224

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y=ex图像特点：过点(0，1)，过第第一象限，定义域是R，值域是f(x)0，在定义域内f(x)是随着x的增大而增大。当x - -∞ 时f(x)=0 当x - +∞ 时f(x)=+∞ 指数函数是数学中重要的函数。

如下图：y=e^-x的图像怎么画？首先，y=e^x就是一个普通的指数函数，经过(0，1)点y=e^-x就是将y=e^x的图像关于y轴做轴对称后的图像，因为f(x)=e^x的图像与f(-x)=e^-x关于y轴对称。

y等于e的x次方图像如下图：y=e^x就是一个普通的指数函数，经过(0，1)点y=e^-x就是将y=e^x的图像关于y轴做轴对称后的图像，因为f(x)=e^x的图像与f(-x)=e^-x关于y轴对称。

图像如下图所示，互为倒数的两个函数图像没有必定的关系。函数，最早由中国清朝数学家李善兰翻译，出于其著作《代数学》。

y=-e^x只是改变了y=e^x的函数值的正负性，它们两个的图象显然关于x轴对称。

其图像是单调递增，x∈R，y0，与y轴相交于（0，1）点，图像位于X轴上方，第二象限无限接近X轴，如下图所示：指数函数是重要的基本初等函数之一。

1、具体回答如图：法线斜率与切线斜率乘积为-1，即若法线斜率和切线斜率分别用α、β表示，则必有α*β=-1。法线可以用一元一次方程来表示，与导数有直接的转换关系。

2、利用切线斜率是该点处导数值，法线与切线垂直，法线斜率是该点导数值的负倒数，计算得到切线和法线的斜率，代入该点坐标得到直线方程。

3、解析，设p点得坐标为（a，b），那么，b=e^a 过p点的直线L的斜率为e^a，过p点垂直于L的直线的斜率为-1/(e^a)因此，直线L方程为y-b=(x-a)*e^a。

这是数学期望性质的一个基本结论。用连续性随机变量来说明的话，用到的基本思想就是差的积分等于积分的差。

性质：∑（cx）=c∑x，c为常数。数学期望E的运算公式和性质：公式：如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。

xy不独立算E（XY）用公式E（XY）=E(X)*E(Y)。E(XY)是数学期望。在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x，y)再用公式 Cov(X，Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)。

1、协方差公式Sxy=cov(X，Y)=E[(x-E(X))(y-E(Y))]均方根误差是预测值与真实值偏差的平方与观测次数n比值的平方根，在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。

2、该误差的计算公式是：COV（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）。EX为随机变量X的数学期望，EXY是XY的数学期望。协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。

3、COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]自协方差在统计学中，特定时间序列或者连续信号Xt的自协方差是信号与其经过时间平移的信号之间的协方差。

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