测绘地图(卫星自动定位风水罗盘下载)

2022年，针对自动驾驶领域的利好政策频出。北上广深等大城市先后制定了一系列鼓励政策和管理细则。以深圳为例，深圳市发布《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，条例中对自动驾驶车辆使用管理、发生交通事故时权责认定做出划分。这是国内首次对智能网联汽车市场化应用作出明确规定。

在政策层面，不断推动立法及相关标准制订工作，这标志着我国在自动驾驶领域的相关政策进一步完善，为更高阶自动驾驶大规模量产持续铺路，进一步丰富自动驾驶落地场景并推动自动驾驶的商业化落地并提高社会的接受度。而高精地图是自动驾驶领域不可或缺的关键技术，支撑着自动驾驶稳步向前，提供着基础保障。

本期，《中国测绘》邀请了百度地图事业部总经理季永志，腾讯地图数据负责人马常杰，四维图新高级副总裁、董事会秘书、CMO孟庆昕，听听他们分享在自动驾驶、高精地图等领域的经验和成绩。

步入2023年，在政策利好下，行业中的佼饺者齐聚一堂，同台竞技，势必是一场引人注目更振奋人心的较量。

季永志： 截至2022年，百度地图已经走过了17年的发展历程，秉持“科技让出行更简单”的品牌使命，以“科技”为手段不断探索创新，已经发展成为国内领先的互联网地图服务商，并在导航应用、智能驾驶、智能交通、城市规划等多个行业应用中取得了显著成果。

一是在科研方面。 截至2022年末，百度地图累计申请发明专利1523件，主编+参编行业技术标准共15项，包括国标10项，团标3项，地标2项，也作为第一完成单位荣获2022年中国卫星导航定位科技进步奖一等奖。此外，百度地图自主研发了“北斗高精”一体化精准定位导航技术，并与武汉大学卫星导航定位技术研究中心达成正式合作，宣布成立了“武汉大学-百度地图北斗协同高精定位技术联合实验室”，这是国内首个“北斗+地图”双高精校企联合实验室。

二是在项目方面。 在数据生产环节，百度通过工艺创新实现了数据规格统一，搭建了行业首创的一体化AI大生产平台，实现了基于俯视图的大规模低成本的高精度生产模式和通过地理语言大模型提升POI数据生产效果，攻克了不同精度数据一致性表达和更新的难题，打造了时空数据一张图。在服务用户出行方面，百度地图上线了北斗高精“真”车道级导航、室内外无缝融合的车位级导航、具备红绿灯精准倒计时功能的智能路口导航、结合20亿张全景照片的全景指路服务、虚实结合的AR实景步行导航等多项应用“北斗高精”自研技术的特色出行服务，道路覆盖里程突破1200万公里。

在产业应用方面，2022年9月，“百度地图智能定位开放服务”正式升级为“百度地图北斗定位开放平台”，持续面向汽车、金融、物流、旅游等众多领域，提供全链路一站式解决方案，以更安全、精准、稳定的服务，赋能千行百业超255万开发者。12月，百度获批上海发放的市内第一张城市高级辅助驾驶地图，并成为业内第一家获得三个城市（广州、深圳、上海）的城市高级辅助驾驶地图许可的企业。据IDC发布的《中国高精地图市场份额，2021》报告称，百度高精地图市场份额稳步提升，2021年占比32.7%、蝉联中国高精地图市场份额第一。

马常杰： 党的二十大报告提出，坚持仓创新在我国现代化建设全局中的核心地位，加快实现高水平科技自立自强，加快建设科技强国。2022年，腾讯始终坚持“用户为本，科技向善”的理念，面对陡然到来的行业寒冬积极调整，适应新环境，降本增效，聚焦重点战略领域，争取长期可持续发展，在地图、智慧出行、智慧交通等领域加快科技创新，取得了诸多的重要成果：

在地图方向，利用技术创新来改变传统的地图数据生产模式，在业界率先研发出基于同一套路网的普通导航地图与高精地图融为一体的一张图产品，以及用于人驾、人车共驾、车驾等场景的智驾地图产品，支持NOA、NOP以及L3+等不同级别的自动驾驶模式，实现从道路级精度到车道级精度，多种比例尺无缝切换。

同时，腾讯地图利用业内最大规模高精采集车队和自研一体化高精采集平台，已经完成全国高速和城市快速路全部覆盖更新，以及全国上百城市道路的采集，成为了首批获得广州、深圳、上海等城市的高级辅助驾驶地图许可的企业之一，为城市级自动驾驶的研发提供有力的数据支撑。

在智慧出行方向，腾讯在车端、云端深入布局，通过车云一体化的数据驱动模式，助力行业创造新生产力。2022年6月，腾讯发布了“车云一体化”产品战略布局，并打造了智能汽车行业首个专属一站式解决方案——智能汽车云解决方案，以可信的行业云平台为基础底座，提供自动驾驶研发与运营工具链、智能座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等能力，助力车企在智能汽车研发、运营各环节的降本增效。今年，腾讯还与蔚来签署了战略合作协议，双方将在自动驾驶云、智能驾驶地图、数字生态社区等领域展开深度合作，以支持蔚来的自动驾驶技术研发及用户体验创新。

在智慧交通方向，腾讯整合在AI、大数据、云、图、数字孪生等方面的技术，形成了面向智慧高速、城市交通、智能网联、智慧轨交、智慧民航、智慧港口、智慧物流七大领域的数字化解决方案，助力产业智慧化升级。2022年，腾讯面向道路交通全业务场景发布“数字交通孪生地图”，融合了腾讯在高精地图、数字孪生、BIM/CIM、融合感知等领域的优势，对物理世界的交通基础设施和实时态势进行精准刻画，为应用场景提供即拿即用、一站式、鲜活的“一张图”能力，将在智慧高速、智慧城市交通、港口物流等领域发挥作用。

孟庆昕： 2022年是四维图新成立的第20周年，四维图新将继续坚定围绕“汽车智能化”主赛道，以地图数据、导航产品为基座，以智能驾驶、人车交互为主要应用场景，提供面向智能汽车的软硬件产品组合，同时加速形成“芯片+算法+数据+云”的数据驱动创新闭环，携手客户、合作伙伴探索追逐时代。

通过近年来持续优化业务矩阵，目前以智云、智驾、智舱、智芯为核心的“四维”智能业务生态已经初步成型。2022年四大业务方向都取得了实际进展。

智云业务方面， 地图数字底座能力满足车城智能化融合发展的需求，成为众多重要战略客户的供应商，服务内容包括高级辅助驾驶地图数据、在线服务、NDS编译、SDK交付等。同时，基于领先的合规平台整体解决方案，与宝马、戴姆勒、大众、沃尔沃、福特等多家知名车企，造车新势力以及科技巨头企业签订了服务订单与合作协议，开展合规方案POC验证以及量产订单的落地实施。此外，孵化于四维图新的六分科技，凭借高标准的智能驾驶高精度定位服务，正在成为行业内主要的高精度定位服务商之一。

智驾业务方面， 四维图新ADS获多家自主品牌头部车企自动驾驶软硬一体解决方案项目定点，聚焦OEM（原始设备制造商）客户智能化需求，正在获得快速发展。此外，四维图新还与毫末智行、小马智行等行业伙伴分别签署了战略合作协议，共同打造更加丰富多彩的智能生态。

智舱业务方面， 四维图新与丰田及雷克萨斯合作的多个项目实现量产。公司继去年进入国际OEM后装精品采购列表后，也再获重量级订单，在商用车领域，持续稳定地在重卡市场内保有领先份额，已成功获得来自一汽解放、陕重汽、中国重汽、福田汽车、上汽大通、北汽重卡、吉利商用车等行业主流客户的商业合同。

智芯业务方面， 新一代智能座舱芯片AC8015和AC8257持续出货中，在国内及海外车型上均有量产，同时获得多家乘用车和商用车客户新的量产车型定点，多数项目将在2023年开始进入量产。车规级MCU芯片持续突破，首款功能安全MCU AC7840x成功启动点亮，AC7802x提前回片并一次性成功点亮，进一步丰富了MCU布局，拓展了国产MCU在汽车电子领域的应用，并通过霍尼韦尔等Global Tier1及本土Tier1厂商，已在多家汽车品牌中实现量产。

第二代TPMS胎压监测芯片产能持续爬坡中，上半年出货量已达去年全年水平。第二代车规级音频功放芯片，产品各项性能指标得到客户广泛认可。在产能端，多条产品线均获取了新增产能，新增产能正在逐步释放。

季永志： 当前，测绘地理信息与互联网、人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术紧密融合，一起构成了数字经济发展的重要基础，并融入到与人们生活息息相关的各行各业。以百度地图为例，数据加工环节已经实现了96%的AI化，产品应用层面则实现了从功能到智能的进化。

作为国内唯一一家既拥有高精度地图领先技术，又能提供自动驾驶完整解决方案的公司，百度深耕汽车智能化领域，辅助自动驾驶汽车定位、感知和路径规划，在自动驾驶与智能交通广泛布局。为了服务好广大地图用户的出行需求，支撑好智能驾驶的行业发展，我们认为仍存在以下关键难点：

第一，高精度地图相对标准地图具有高精度、高准确、要素全等特点，其对自动驾驶车辆的感知、定位、决策、规划等模块起到重要作用。而当前高精度地图在上线前，需要有较长的审图流程，影响其在智能驾驶行业上的快速应用。

第二，高精度地图的高时效更新是智能驾驶汽车快速发展的关键诉求，而智能驾驶汽车的实时感知数据能够支撑地图数据的快速更新。如何在保障用户隐私的前提下，合规回传汽车传感器数据，建立高精度地图数据快速更新的闭环，是当前智能驾驶行业发展的一个难点。

第三，高分辨率的卫星影像广泛应用于各行各业，尤其是在导航电子地图领域，对高分辨率的卫星影像具有强烈的需求。但当前高分辨率卫星影像成本仍偏高，制约其在民用领域规模化的应用。

面向未来智能汽车产业的发展，针对行业当前面临的相关问题或难点，百度地图建议，首先，在保障测绘数据安全的前提下，能够进一步完善测绘数据的相关应用标准，以适应各行业发展需求。其次，推动建立智能汽车数据合规化回传的政策和机制，以满足高精地图数据快速更新的需要。最后，适当降低高分辨率卫星影像的使用成本，从而降低各行业的使用门槛，以惠及更广大的用户，发挥其更大的社会价值。11月，百度发布了自动驾驶云2.0，秉承“原始数据不出车、测绘数据不出云、测绘成果不关联、资质图商全管控”的安全合规思路，提出“一个中心、三重防护”的安全合规建设理念，具备全栈式优势和专业的汽车网络安全工程能力认证、功能安全认证、隐私保护认证等全面安全资质，兼具高效迭代、海量场景数据等特点，深入为车企升级安全合规需求服务，助力车企满足自动驾驶数据闭环合规。

马常杰： 2022年，高精地图在自动驾驶、智慧交通以及行业政策等方面都有了一些新的发展，主要包括：

在自动驾驶领域，高精地图作为汽车感知周围环境信息的重要组成部分，对于自动驾驶的量产应用来说具有独特的、不可忽视的价值。高精地图是多重融合感知的安全冗余，作为超视距传感器，可为汽车提供重要的先验知识作为安全冗余保障。随着自动驾驶的应用和要求不断普及，对高精地图的精准度、新鲜度、丰富度要求不断提升。

当前我国正大力推进自动驾驶行业的发展，也对相应的测绘工作提出了更高的要求。8月份交通运输部组织起草《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》，鼓励和规范自动驾驶汽车在运输服务领域应用，保障运输安全。同时，北京、深圳、上海等多地发布智能网联和自动驾驶相关管理条例，鼓励开放道路自动驾驶测试、示范应用，探索开展商业化运营试点。

同时，2022年8月份出台的《汽车数据安全管理若干规定（试行）》《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》也对测绘安全提出了更严格的要求，高精地图数据生产环节中的采集测绘以及自动驾驶的训练数据采集均属于测绘数据采集与处理的范围，不仅需要符合网络安全、数据安全、个人信息保护相关法律法规的规定，还应符合测绘相关的法律法规。

未来的图商，不仅要为车企提供“实时”和“高精”的地图数据，更为重要的是能够为车企提供安全合规使用数据的能力。数据上云，图云一体化发展，则成为图商为车企提供安全合规使用数据的重要途径之一。

在智慧交通领域，目前，国家大力倡导的“智能网联汽车与智慧城市协同发展”，也需要建设支撑车路协同应用的智能网联相关基础设施，为高精地图的应用带来了更大的市场空间。在智慧高速、智慧城市交通、港口物流等领域，随着数字化程度的不断提高，高精地图也将作为重要的数据底座，发挥重要作用。

孟庆昕： 地理信息对各行业支撑赋能的宽度和深度正在不断地升级，数据产品与技术的跨界融合与创新也愈发的增多。对于汽车行业来说，随着汽车智能化程度的深入，汽车对于用户的角色已经突破了单纯的出行工具，智能汽车作为继智能手机后兼顾个人消费、产业数据、时空信息融合交互的“第三空间”智能终端，将成为一个沉浸式的移动数字世界，同时也将成为新的智能化触点，驾驶智能、交互智能、服务智能、空间智能等智能化，充满想象空间，车与图之间的关联也开始空前紧密。

四维图新认为高精度地图不仅是为自动驾驶提供超视距感知的传感器，更是未来智慧城市信息洪流的重要载体，不管是车路协同、V2X还是实时动态信息的承载，都需依托高精度地图这种数字新基建，并为智慧城市的底层运转提供统一的参考基准，也为智慧城市的管理者决策提供精确的数据依据。唯有持续攻克高精度地图自动成图、众源更新等环节关键技术，才能让产品更加充分满足智能驾驶需求，真正赋能智慧出行。我们必须将数据覆盖度和数据鲜度两手抓，因此我们需要高度智能化的数据采集制作系统来完成数据的快速扩展，也需要攻克基于众源更新的行业技术难题，来满足数据鲜度和品质需求。

季永志： 从互联网时代到人工智能时代，地图在大众生活中扮演的角色，也会随之迭代、进化。未来，所有的车都会是联网的、智能化的，甚至是自动的、无人化的；所有的路，包括大家熟悉的红绿灯，都会是“活”的，具备传感和计算能力。因此，新一代的人工智能地图将成为城市运行的“末梢神经”，服务于千行百业。

从聪明的车、智慧的路，到强大的图，新一代技术正全面重构人、车、路之间的关系，改变未来交通的样貌，让城市治理、人民生活更加美好。人享其行、物畅其流，我们相信，随着车、路、行智能化的综合发展，未来的交通将会变得更加安全、便捷、高效、经济、绿色。

百度有幸获选首批国家人工智能开放创新平台，承担建设自动驾驶国家平台的重要责任。我们将始终秉承开放创新的理念，以领先的技术和开放的平台，向全行业、全社会赋能。未来，百度还将在北斗卫星系统的深度支持下，通过构建“服务无处不在”的高精地图，持续探索自动驾驶的安全合规发展，支持交通强国建设试点工作，助力达成“人民满意，保障有力，世界前列”的交通强国建设目标。

马常杰： 随着高级辅助驾驶、智能驾驶和自动驾驶的深入应用，行业竞争焦点也逐步扩展到更广的高精地图数据覆盖、更快的更新速度、更高的数据质量和运营服务能力，这样就要求图商具备与之相匹配的数据采集、生产、自动化和服务能力。

同时，在技术、政策、市场的发展驱动下，我国智能汽车快速发展的同时，正在形成与之相匹配的车、路、城协同的基础设施体系，未来，汽车、交通、城市一体化发展将成为必然趋势。而高精地图作为在智慧交通、智慧城市应用中最基础的数据体系，需要具备场景化的应用能力，以及统一的数据标准、开放的数据接口与生态服务的链接能力，可以实现场景化应用，为用户解决实际的问题。

基于此，腾讯目前正在智慧高速、智慧城市交通等方面进行探索，包括从局部车联网先导区试点，拓展到城市智能交通更大范围，助力智能网联从车路协同向车城协同加速演进，通过融合云、图、实时孪生、C端用户生态等优势，支撑落地丰富的车联网应用场景，推动城市交通治理转型和用户出行服务升级。在智慧高速、港口及物流领域，腾讯将以高精地图为基础，通过车端和云端的数据实时交互，提高车路协同能力和交通运转效率。

腾讯希望继续做好数字化助手，专注我们所长，提供云和图等技术能力、用户服务能力和生态连接能力。助力行业和生态合作伙伴进行更好的数字化升级。同时，我们持续深耕自研技术，坚持自主创新，希望在行业标准、技术规划等方面发挥一些引领作用。

孟庆昕： 随着智能网联汽车新业态的迅猛发展，数据安全问题不断受到有关部门重视，近些年来，国家已经开始陆续立法保障数据安全，数据安全合规已上升到国家战略高度，强监管时代来临。

而另一方面，汽车在使用过程中贡献的数据包括地理信息数据已经成为推动汽车智能化发展的重要新动力、新燃料。数据闭环，正在成为主机厂和行业面临的重要课题与痛点问题。智能汽车数据覆盖面广、数据规模庞大、数据生命周期长、数据安全风险高，让主机厂和行业从业者对数据不敢采、不敢用、用不好，数据闭环的框架难以形成。数据的安全与合规闭环管理，是目前技术风暴来临前的挑战之一，也正是值得我们关注和发力方向。

汽车行业正在迎来百年历史过程中最激动人心的一轮革命，在智能网联新能源汽车时代，全球领先企业的核心竞争力将不仅依托于电池等工业化产品的水平，更来自于实时把握住用户和产品之间的关系，即用户购买、使用、复购产品过程的逻辑与体验，而在这一侧重点发生变化的背后，就是打造智能网联产品逻辑从工程驱动向数据驱动转变的过程。

智能网联下半场的胜负，取决于行业能不能开发好功能应用、能不能服务好用户体验、能不能发挥好商业价值，而数据，无一例外的在每个环节扮演着关键的角色。在数据闭环现阶段的困境下，汽车数据的挖掘及应用仍有极大提升空间。对于四维图新来说，充分挖掘与发挥数据价值、建立数据闭环势在必行。对于测绘地理信息来说，一个全新的深度结合智能汽车这一庞大的人工智能终端的机遇就在眼前。

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