冻脸效应(心理学150个效应大全)
喜欢用B站的童鞋都知道，在打开视频的前几秒，视频比较模糊。这是为什么呢？本文作者将从六个方面对此展开分析，希望对你有帮助。
前阵子，我在B站看视频的时候注意到一个以前没发现的小功能，就是点开视频的那几秒，画质会很模糊，堪比360P，过个两三秒就恢复1080P。
一开始我毫不在意，感觉就是为了减少视频开头的缓存时间，让用户减少两三秒的画质来换取更高流畅的观影体验。但后来我发现，这特喵是给了不起的小功能啊，B站的产品经理牛皮！
为了验证这不是我一个人或者手机的问题，我特地上网搜索求证了一下，发现是确有该功能的存在，而且找到最早提出问题的是19年的8月，而我是在20年的4/5月才感觉到这个功能的存在，刚好那段时间我手机网速很慢，WIFI也很差，因此上网查了一下，发现不止我一个人有这样的情况。
那么，我就厚着脸皮假装下我是B站的产品经理，来回答贴吧楼主的问题：不是你屏幕厉害不厉害是问题，是网速不够猛。
又一个美好的周五早晨，“B站产品经理-甲”提着6块钱的早餐来到了工位上，一边吃早餐一边和同事闲聊着7月的新番，做好心理准备迎接周末的来临。
可当我查看数据报表的时候，我发现部分用户的完播率较低，继续查看发现这部分用户的“2s跳出率”跳出率异常地高，这可咋整好，绩效不保啊。
为了保住绩效，“B站产品经理-甲”查看详细数据发现，这一部分在2s内跳出的用户默认加载画质均为较高画质，且实际视频播放时长大多数为0~0.5秒，这意味着用户还没看清视频就关闭了。因此提出假设：默认高画质的用户点开视频的时候网速不够快，画面太卡，观看体验不佳，没耐心空等，于是关闭了视频。
为了验证用户是否2s内看不到画面则会关闭视频，并根据调研剖析网速匹配不上画质的时候用户所遇到的问题，进一步为用户提供更流畅的观影体验，最终解决“2s跳出率”过高的问题。
用户访谈：随机抽取10位2s跳出率在20%~100%的用户。
调查问卷：身边每天都看视频的朋友。
以电话访谈以及朋友圈问卷调查的形式，进行用户观影习惯，观影需求进行调研。
通过场景模型建立用户画像：
结合用户调研选取经典用户画像，并进行功能反馈：
结合用户调研，再通过用户画像分析得出，2s内load不出画面可能会令用户感到焦虑，进而选择退出观看。
为啥会有这样的结论呢?
人们从外界接收的各种信息中80%以上是通过视觉获得的，而视频播放不出和卡顿，会使人的眼球和大脑都感到紧张和非常不适，这种“漫长”等待和不连贯断续的视觉过程，会使人本能地想要结束观看。
用户在使用某类系统时的等待反映的时候不应该超过2秒，其实也是适用在看视频这里，本来现在用户的时间碎片化，抽出时间看视频还要浪费在等待上，用户肯定看的憋屈。
加州大学和哈佛大学的心理学家发现，人们会认为视频中的人比同一个视频的截图更好看，但是值得一提的是这为B站贡献了许多鬼畜和表情包作品。
试想一下，你看一部片正看到了高潮部分，但是突然网络卡住画面停在了一个脸部扭曲的画面，你会不会气到想打人？
回归本题的话，点开视频，画面load不出，呈现一个静态黑幕，又或者一个静态丑画面，等不出视频就算了，还来个这么丑的画面，真的是“拜拜就拜拜，下个会更乖。”
前阵子手机4G感觉被限速，而且流量不足，WIFI又极其不稳定，因为我看视频的时候经常遇到随手点开一个视频，但是等了好几秒都没加载出来的问题，于是我直接关闭了视频，找下一个去看。连续多次遇到这种情况的时候，直接打消了我看视频的念头，即使是当下特别想看的视频，也会因为几次卡顿和加载不出而选择放弃。
从人眼视觉系统的接受过程来说，本身就是只需要少部分的高清晰视觉，也就是高画质，其他部分的低画质或者不清晰对观影的人来说没有太大的影响。如果技术可以实现的话，本来是想按照中心画面到边缘画面画质依次渐变降低的，但是这种操作的尝试成本太高了。
因此当检测到用户网速不够快的时候，先加载一个低码流的视频缩短缓存时间，让用户先看起来，同时在后台缓存高码流的视频再切进来，提高用户的观影流畅度，降低用户没看到视频内容就跳出的概率。
毕竟视频再好，原本可能吸引用户的内容却因为网络的迟缓而被错过，观影体验既不佳，也不利于平台用户的活跃与留存，毕竟只有接触到，才能进一步了解。
不过这个功能也造成极个别的用户的困扰，比如以为屏幕坏了。
但是这也只是极其个别的现象而已，对于大多数用户来说这是一个大幅度提升观影流畅度的小功能，当然是网络不稳定的小伙伴才会开启这样的功能，比如我。
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